前言学习一门语言，我们从熟悉其语法开始，慢慢深入动手实践，并开始将其使用到对应的场景上，当我们遇到相应的问题，能够联想到使用该技术，并能够信手拈来的时候，才是我们真正掌握了一门技术或者语言的时候。学习的时候可以和其他学过的知识点相关联，如ES可以与MYSQL特性相关联，就像编程入门从C开始一样，是介于C的语法基础，触类旁通其他语言，下面介绍的是ES的使用场景，语法，和对应的操作过程。一.ES数据库说明es数据库是一个搜索引擎，既可以存储数据，又可以将数据进行细粒度划分，切分为多个索引条件，并支持全文检索，是一个分布式概念的数据存储搜索引擎。基于JAVA和Lucence创建。二.ES的常见概念集
UE|Shader|在UE中添加全局Shader.usf（UnrealShaderFiles）和.usf的使用.usf文件编写.usf文件绑定.cpp和.h文件添加控制台变量Debug生成的源码快速编译做引擎开发的时候经常需要在UE中添加全局（Global）的Shader来提供新的渲染功能。全局Shader与一般写在Custom节点中的Shader相比，可以直接被引擎中的其他Shader调用，同时可以从C++里调用，一般做新的底层渲染功能，添加后处理还有一些不需要依赖Material和Mesh运行的Shader的时候我们需要直接修改底层的全局Shader。.usf（UnrealShaderFi
参考配置：Win10、请保证是在局域网环境下配置配置IP右键选择：打开“网络和Internet”设置 选择更改适配器选项请保证以太网是处于启用状态并连接线缆，点击右键选择属性双击选择Internet协议版本4（TCP/IPv4）将IP地址修改为“192.101.14.48”，子网掩码修改为“255.255.255.0”两边都点击确定确认IP设置好请按键盘Win+R键输入cmd，并确定输入ipconfig即可查看ip是否成功配好若成功配好即开始下一步配置本地服务器点击进入nginx，并点击conf将nginx.conf从记事本上打开配置端口（图中listen后面的值）为8000，以及i
在前面我们提到了网页爬虫设计：如何下载千亿级网页？中，我们讨论了大型分布式网络爬虫的架构设计，但是网络爬虫只是从互联网获取信息，海量的互联网信息如何呈现给用户，还需要使用搜索引擎完成。因此，我们准备开发一个针对全网内容的搜索引擎，产品名称为“Bingoo”。Bingoo的主要技术挑战包括：针对爬虫获取的海量数据，如何高效地进行数据管理；当用户输入搜索词的时候，如何快速查找包含搜索词的网页内容；如何对搜索结果的网页内容进行排序，使排在搜索结果列表前面的网页，正好是用户期望看到的内容。因此，针对此类问题，我们开发一个搜索引擎系统！1、概要设计一个完整的搜索引擎包括分布式爬虫、索引构造器、网页排名算
由于换了电脑，所以又重新配置了一下环境，所以想把自己在搭建过程中解决的一些问题进行分享。我是主体参考的Ubuntu18.04搭建AirSim+ROS仿真环境_airsimros-CSDN博客小青蛙大佬的这篇，但是在顺着他的思路往下搭的时候自己也遇到了很多问题，所幸都解决了！1.首先是获取UnrealEngine的github邀请，这个在我的学习（1）笔记里我已经提过了。2.困扰我好久的Ubuntu安装，因为我的新电脑是暗影精灵9slim,芯片是英伟达rtx4060,所以在我自己装双系统的时候，经常出现黑屏，然后我就在网上各种搜，不是没有蓝牙设置，就是没有声音，还在某鱼和某宝都找人帮我搭建双系统
问题：修改了网站的class样式name值，会影响搜索引擎抓取网站及排名吗？解答：如果你仅仅修改了网站class样式的名称，而没有改变网站的结构和内容，那么搜索引擎通常不会因此而影响它对网站的抓取和排名。但如果你改变了class名称，而导致网站结构或内容发生了变化，那么搜索引擎就会重新抓取你的网站，并且可能会重新评估你的网站排名。同时，也需要考虑修改class样式名称是否对网站的用户友好性产生影响，因为用户体验也是搜索引擎考虑的重要因素之一。总的来说，更改网站class样式名称对搜索引擎排名的影响程度是相对较低的，但是需要在操作时仔细考虑和规划，确保任何修改对网站都是有益的。扩展知识更多内容请
Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式搜索和分析引擎，被广泛用于处理大规模的文本数据。无论是构建全文搜索引擎、进行日志分析还是实现实时数据可视化，Elasticsearch都是一个强大而灵活的工具。本文将带您逐步了解如何使用Elasticsearch，并构建您自己的搜索和分析应用。用ES干啥？（为什么要使用ES）当处理海量数据做查询时，用传统的mysql直接对接查询数据库随时可能会崩溃且响应时间也会慢的离谱，这个时候就需要一个第三方来给你管理数据，比如提供自动分词、自动维护索引、集群部署简单、自动实现冗余备份、负载均衡。步骤1：安装Elasticsearch首先，您需要安装E
分布式搜索引擎ElasticSearch——基础文章目录分布式搜索引擎ElasticSearch——基础初识elasticsearch什么是elasticsearchelasticsearch的发展正向索引和倒排索引安装elasticsearch，kibana部署单点es创建网络加载镜像运行部署kibana部署DevTools安装IK分词器在线安装ik插件（较慢）离线安装ik插件（推荐）1）查看数据卷目录4）重启容器5）测试：扩展词词典停用词词典部署es集群索引库操作mapping属性创建索引库查询，删除索引库修改索引库——添加字段文档操作添加文档查看、删除文档修改文档文档操作——动态映射Re
手把手+零基础带你玩转大数据流式处理引擎Flink（特点和优势分析+事件与时间维度分析）总体介绍状态容错精确的一次性处理模式简单场景的精确一次容错方法分布式状态容错容错恢复分散式快照（DistributedSnapshots）方法Checkpointbarrier状态维护Flink目前支持两种状态后端事件与时间维度分析不同时间种类Event-Time处理Event-Time处理案例分析Watermarks水印Watermarks水印的作用状态保存与迁移保存点(Savepoint)总结内容不同时间种类Event-Time处理Watermarks水印状态保存与迁移总体介绍本文介绍了ApacheFl
Kafka是一款开源的分布式流处理平台，被广泛应用于构建实时数据管道、日志聚合、事件驱动的架构等场景。本文将深入探究Kafka的基本原理、特点以及其在实际应用中的价值和作用。 Kafka的基本原理是建立在发布-订阅模式之上的。生产者将消息发布到主题（Topic）中，而消费者则可以订阅这些主题并处理其中的消息。Kafka的架构包括多个关键组件，如生产者、消费者、主题分区、ZooKeeper等，通过这些组件的协作，Kafka实现了高性能的消息传递和存储。 特点高吞吐量:Kafka能够处理大规模数据流，并具有很高的吞吐量，非常适合构建实时数据处理系统。可持久化存储:Kafka将消息持久
